¿Quieres aprender a cómo utilizar Pandas, una de las librerías de Python fundamentales en Machine Learning?
Estas comenzando tu aprendizaje de Machine Learning y quieres aprender a utilizar la librería de Pandas para manejar los datos, pero no sabes por dónde empezar y qué estudiar exactamente de esta librería. Has revisado todos los recursos gratis que has encontrado en la web y aún sientes que te falta aprender más sobre este tema para que puedas utilizarlo dentro de tus proyectos.
Quédate tranquilo, el propósito de este ebook es que aprendas todos lo necesario para que puedas utilizar Pandas para el manejo de datos en tus proyectos de Machine Learning.
¿Qué aprenderás?
Instalar esta librería en tu computador de manera fácil, sin tantas complicaciones.
Conocerás todas las estructuras de datos que maneja Pandas y que puedes utilizar para tus proyectos.
Aprenderás a manipular, modificar y crear subconjuntos con los datos que tengas.
Conocerás a cómo obtener información estadísticas de los datos, algo fundamental en Machine Learning.
Todas las explicaciones están enfocadas en explicar la parte práctica y no enfocarse tanto en la teoría.
Conocerás a cómo obtener información estadísticas de los datos, algo fundamental en Machine Learning.
¿Cúal es el contenido del ebook?
En la primera parte de este ebook conocerás a instalar Pandas, junto a la gran parte de los paquetes que utilizarás en un futuro en Machine Learning. Adicionalmente, aprenderás a cómo crear todas las estructuras de datos que se pueden utilizar en Pandas. Así como importar y guardar desde un archivo grandes cantidades de datos.
Aprenderás a cómo explorar los datos y manipularlos, para que puedas obtener más información sobre ellos y tomar tus propias decisiones, algo que harás de manera recurrente dentro de Machine Learning.
También conocerás cómo ejecutar operaciones estadísticas para poder conocer más sobre los datos que se están manipulando.
- Capítulo 1: Introducción.
- Capítulo 2: Introducción a Pandas.
- Capítulo 3: Adecuando al entorno de trabajo.
- Capítulo 4: Estructura de datos.
- Capítulo 5: Entradas y salidas.
- Capítulo 6: Inspeccionar series y dataframe.
- Capítulo 7: Subconjunto e indexación.
- Capítulo 8: Manipulación de series y dataframe.
- Capítulo 9: Estadísticas.
- Capítulo 10: Obtener más información.
¿Quiénes se pueden beneficiar de este ebook?
Principiantes que se están iniciando en Machine Learning.
Programadores que se están iniciando en Machine Learning.
Personas interesados en el manejo de datos.
Estudiantes de ingeniería que quieren abrirse camino dentro del área tecnológica con más avances en los últimos años.
¿Qué incluye este ebook?
Este ebook se explica el paso a paso cada uno de las estructuras de datos, métodos y funciones que necesitas saber de Pandas para que puedas utilizarlas dentro de tus proyectos de Machine Learning. Se enfoca por completo en el código que debes utilizar para ejecutar cada una de las explicaciones.
Esto es lo que dicen los que ya tienen el ebook
¿Tienes dudas? Respondemos algunas de ellas…
El ebook cuenta con 60 páginas en total. Cada una de las lecciones están diseñadas para leerse de principio a fin en orden y tener así un mejor entendimiento de lo que se está explicando. Por supuesto, puedes dedicarte a capítulos específicos posteriormente para refrescar conocimientos.
El ebook se encuentra en formato PDF, por lo que una vez que se haya confirmado el pago te llegará inmediatamente un correo con la clave para que puedas ingresar a la plataforma de AprendeIA y desde allí podrás descargar el ebook las veces que desees.
El precio del ebook se encuentra expresado en dólares americanos (USD) y la forma de realizar el pago es a través de la plataforma de PayPal.
En caso de que sigas teniendo dudas, puedes contactarnos a través de este enlace.
