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¬ŅQuieres convertir en un buen programador de Python para que puedas empezar tu camino en Machine Learning?

Si la respuesta es sí.

¬°Perfecto!

El propósito de este ebook es proporcionarte una base sólida en conceptos generales de programación en Python. Después de trabajar con el ebook, estarás listo para pasar a técnicas más avanzadas de Python, y las librerías más específicas que se utilizan dentro de Machine Learning.

¬ŅQu√© aprender√°s?

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Almacenar información en variables y trabajar con texto y valores numéricos.

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Trabajar con cientos, miles e incluso millones de valores en solo unas pocas líneas de código.

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Escribir funciones que realicen una tarea específica y puedan ejecutar siempre que las necesites.

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Identificar cada una de las áreas que abarca la Inteligencia Artificial y para qué sirve.

¬ŅC√ļal es el contenido del ebook?

En la primera parte de este ebook conocerás a instalar Python, junto a la gran parte de los paquetes que utilizarás en un futuro en Machine Learning. Adicionalmente aprenderás los conceptos básicos de programación que necesitas conocer para escribir programas en Python.

Aprender√°s sobre los diferentes tipos de datos y las formas en que puedes almacenar datos en listas y diccionarios dentro de tus programas. Aprender√°s a construir colecciones de datos y a trabajar con esas colecciones de manera eficiente.

Aprenderás a utilizar bucles e iteraciones para comprobar ciertas condiciones, de forma que puedas ejecutar secciones específicas de código mientras esas condiciones sean verdaderas y ejecutar otras secciones cuando no lo sean, una técnica que ayuda mucho a automatizar procesos.

Explorarás cómo escribir funciones para hacer que partes de tu programa sean reutilizables, de modo que solo tengas que escribir bloques de código que realicen ciertas acciones una vez, que luego puedas utilizar tantas veces como quieras.

  • Cap√≠tulo 1: Introducci√≥n.
  • Cap√≠tulo 2: Introducci√≥n a Python.
  • Cap√≠tulo 3: Adecuando al entorno de trabajo.
  • Cap√≠tulo 4: B√°sicos de Python.
  • Cap√≠tulo 5: Estructuras de datos.
  • Cap√≠tulo 6: Operaciones matem√°ticas.
  • Cap√≠tulo 7: Condicionales.
  • Cap√≠tulo 8: Funciones.
  • Cap√≠tulo 9: Bucles.
  • Cap√≠tulo 10: M√≥dulos y paquetes.
  • Cap√≠tulo 11: Paquetes con pip.
  • Cap√≠tulo 12: Buscar ayuda.
  • Cap√≠tulo 13: Obtener m√°s informaci√≥n.

¬ŅQui√©nes se pueden beneficiar de este ebook?

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Principiantes que conocen nada de programación.

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Programadores que no est√°n familiarizados con Python.

¬ŅQu√© incluye este ebook?

Este ebook se explica paso a paso cada uno de los elementos, métodos y funciones que debes saber para que puedas empezar tu camino dentro de Machine Learning. Se enfoca por completo en la programación de Python por lo que cada explicación tiene su respectivo código de ejemplo.

También contiene consejos y trucos que te pueden ayudar a convertirte en un mejor programador.

¬ŅTienes dudas? Respondemos algunas de ellas‚Ķ

El ebook cuenta con 103 p√°ginas en total. Cada una de las lecciones est√°n dise√Īadas para leerse de principio a fin en orden y tener as√≠ un mejor entendimiento de lo que se est√° explicando. Por supuesto, puedes dedicarte a cap√≠tulos espec√≠ficos posteriormente para refrescar conocimientos.

El ebook se encuentra en formato PDF, por lo que una vez que se haya confirmado el pago te llegará inmediatamente un correo con la clave para que puedas ingresar a la plataforma de AprendeIA y desde allí podrás descargar el ebook las veces que desees.

El precio del ebook se encuentra expresado en dólares americanos (USD) y la forma de realizar el pago es a través de la plataforma de PayPal.

En caso de que sigas teniendo dudas, puedes contactarnos a través de este enlace.