Los algoritmos de Machine Learning son utilizados diariamente cada vez que ingresamos a nuestro correo electrónico, por ejemplo, y en ocasiones sus usos son tan normales que no nos damos cuenta que Netflix, Spotify o Youtube están programados con esta tecnología.
En este libro te explico paso a paso cada una de las etapas para desarrollar un proyecto de Machine Learning de Aprendizaje Supervisado utilizando el lenguaje de programación de Python.
En los primeros capítulos aprenderás cómo completar las subtareas específicas de un proyecto de Machine Learning. Mientras que en la última parte del libro se emplea todo lo aprendido para el desarrollo de dos proyectos: uno con algoritmos de clasificación y otro con algoritmos de regresión.
- Capítulo 1: Introducción.
- Capítulo 2: Preparar el entorno de Python.
- Capítulo 3: Cursos intensivos de Python y Scipy.
- Capítulo 4: Cargar los datos.
- Capítulo 5: Entendiendo los datos.
- Capítulo 6: Visualizando los datos.
- Capítulo 7: Procesamiento de los datos.
- Capítulo 8: Selección de características.
- Capítulo 9: Algoritmos de clasificación.
- Capítulo 10: Métricas de rendimiento algoritmos de clasificación.
- Capítulo 11: Algoritmos de regresión.
- Capítulo 12: Métricas de rendimiento algoritmos de regresión.
- Capítulo 13: Proyecto de Machine Learning – Clasificación.
- Capítulo 14: Proyecto de Machine Learning – Regresión.
- Capítulo 15: Continuar aprendiendo Machine Learning
- Capítulo 16: Obtener más información.
¿A quién está dirigido?
A quienes estén interesados en impulsar su carrera dentro del mundo de Machine Learning, por tanto deberás tener alguna base de programación en Python. No te preocupes si no te sientes muy experto programando, si has visto los videos de programación que están publicados en mi canal de Youtube podrás desarrollar el ejercicio del curso sin ningún problema.
Preguntas frecuentes
A todas las personas que tienen interés en profundizar en áreas dentro de la Inteligencia Artificial. Es un curso teórico sobre esta área, por lo que no necesitas conocimientos previos.
El libro cuenta en total con 108 páginas. Cada una de las lecciones están diseñadas para leerse de principio a fin en orden, para tener así un mejor entendimiento de lo que se está explicando. Por supuesto, se puede dedicar a capítulos específicos, posteriormente para refrescar los conocimientos.
El libro se encuentra en formato PDF, por lo que una vez que se haya confirmado el pago te llegará inmediatamente un correo con un enlace desde donde podrás descargarlo. También puedes acceder a mi sitios web con el usuario y clave, que creaste al momento de comprar el libro, desde allí podrás descargarlo las veces que desees.
El precio del ebook se encuentra expresado en dólares americanos (USD) y la forma de realizar el pago es a través de la plataforma de PayPal.
En caso de que sigas teniendo dudas, puedes contactarnos a través de este enlace.
