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Aprende a desarrollar proyectos de Machine Learning, Aprendizaje Supervisado, utilizando Python

Los algoritmos de Machine Learning son utilizados diariamente cada vez que ingresamos a nuestro correo electrónico, por ejemplo, y en ocasiones sus usos son tan normales que no nos damos cuenta que Netflix, Spotify o Youtube están programados con esta tecnología.

¿Qué aprenderás?

En este ebook te explico paso a paso cada una de las etapas para desarrollar un proyecto de Machine Learning de Aprendizaje Supervisado utilizando el lenguaje de programaciĂłn de Python.

En los primeros capítulos aprenderás cómo completar las subtareas específicas de un proyecto de Machine Learning. Mientras que en la última parte del libro se emplea todo lo aprendido para el desarrollo de dos proyectos: uno con algoritmos de clasificación y otro con algoritmos de regresión.

ÂżCĂşal es el contenido del ebook?

  • CapĂ­tulo 1: IntroducciĂłn.
  • CapĂ­tulo 2: Preparar el entorno de Python.
  • CapĂ­tulo 3: Cursos intensivos de Python y Scipy.
  • CapĂ­tulo 4: Cargar los datos.
  • CapĂ­tulo 5: Entendiendo los datos.
  • CapĂ­tulo 6: Visualizando los datos.
  • CapĂ­tulo 7: Procesamiento de los datos.
  • CapĂ­tulo 8: SelecciĂłn de caracterĂ­sticas.
  • CapĂ­tulo 9: Algoritmos de clasificaciĂłn.
  • CapĂ­tulo 10: MĂ©tricas de rendimiento algoritmos de clasificaciĂłn.
  • CapĂ­tulo 11: Algoritmos de regresiĂłn.
  • CapĂ­tulo 12: MĂ©tricas de rendimiento algoritmos de regresiĂłn.
  • CapĂ­tulo 13: Proyecto de Machine Learning – ClasificaciĂłn.
  • CapĂ­tulo 14: Proyecto de Machine Learning – RegresiĂłn.
  • CapĂ­tulo 15: Continuar aprendiendo Machine Learning
  • CapĂ­tulo 16: Obtener más informaciĂłn.

¿Quiénes se pueden beneficiar de este ebook?

A quienes estén interesados en impulsar su carrera dentro del mundo de Machine Learning, por tanto deberás tener alguna base de programación en Python. No te preocupes si no te sientes muy experto programando, si has visto los videos de programación que están publicados en mi canal de Youtube podrás desarrollar el ejercicio del curso sin ningún problema.

Esto es lo que dicen los que ya tienen el ebook

¿Tienes dudas? Respondemos algunas de ellas…

El ebook cuenta con 108 páginas en total. Cada una de las lecciones están diseñadas para leerse de principio a fin en orden y tener así un mejor entendimiento de lo que se está explicando. Por supuesto, puedes dedicarte a capítulos específicos posteriormente para refrescar conocimientos.

El ebook se encuentra en formato PDF, por lo que una vez que se haya confirmado el pago te llegará inmediatamente un correo con la clave para que puedas ingresar a la plataforma de AprendeIA y desde allí podrás descargar el ebook las veces que desees.

El precio del ebook se encuentra expresado en dólares americanos (USD) y la forma de realizar el pago es a través de la plataforma de PayPal.

En caso de que sigas teniendo dudas, puedes contactarnos a través de este enlace.