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¬ŅEstas comenzando a aprender Machine Learning y no sabes programar?

Si la respuesta es sí, este paquete es perfecto para ti.

Con este paquete obtienes 3 ebooks, en donde se explica lo fundamental que debes saber para empezar a programar tus proyectos de Machine Learning. Después de que completes cada uno de los ebooks, tendrás más confianza en desarrollar tus proyectos dentro de esta área.

El paquete consta de estos 3 ebooks:

  • Python para Machine Learning
  • NumPy para Machine Learning
  • Pandas para Machine Learning

¬ŅQu√© aprender√°s?

Con el ebook de Python para Machine Learning aprender√°s:

curso inteligencia artificial

Almacenar información en variables y trabajar con texto y valores numéricos.

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Trabajar con cientos, miles e incluso millones de valores en solo unas pocas líneas de código.

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Escribir funciones que realicen una tarea específica y puedan ejecutar siempre que las necesites.

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Identificar cada una de las áreas que abarca la Inteligencia Artificial y para qué sirve.

Con el ebook de NumPy para Machine Learning aprender√°s:

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Instalar esta librería en tu computador de manera fácil, sin tantas complicaciones.

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Aprenderás todos los métodos fundamentales que debes conocer para que los puedas utilizar en tus proyectos de Machine Learning.

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Conocerás las funciones y métodos más importantes, explicadas de manera fácil y sencilla.

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Todas las explicaciones están enfocadas en explicar la parte práctica y no enfocarse tanto en la teoría.

Con el ebook de Pandas para Machine Learning aprender√°s:

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Instalar esta librería en tu computador de manera fácil, sin tantas complicaciones.

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Conocer√°s todas las estructuras de datos que maneja Pandas y que puedes utilizar para tus proyectos.

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Aprender√°s a manipular, modificar y crear subconjuntos con los datos que tengas.

curso inteligencia artificial

Conocerás a cómo obtener información estadísticas de los datos, algo fundamental en Machine Learning.

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Todas las explicaciones están enfocadas en explicar la parte práctica y no enfocarse tanto en la teoría.

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Conocerás a cómo obtener información estadísticas de los datos, algo fundamental en Machine Learning.

¬ŅC√ļal es el contenido del ebook?

A continuación, puedes ver el contenido de cada uno de los ebooks.

  • Cap√≠tulo 1: Introducci√≥n.
  • Cap√≠tulo 2: Introducci√≥n a Python.
  • Cap√≠tulo 3: Adecuando al entorno de trabajo.
  • Cap√≠tulo 4: B√°sicos de Python.
  • Cap√≠tulo 5: Estructuras de datos.
  • Cap√≠tulo 6: Operaciones matem√°ticas.
  • Cap√≠tulo 7: Condicionales.
  • Cap√≠tulo 8: Funciones.
  • Cap√≠tulo 9: Bucles.
  • Cap√≠tulo 10: M√≥dulos y paquetes.
  • Cap√≠tulo 11: Paquetes con pip.
  • Cap√≠tulo 12: Buscar ayuda.
  • Cap√≠tulo 13: Obtener m√°s informaci√≥n.
  • Cap√≠tulo 1: Introducci√≥n.
  • Cap√≠tulo 2: Introducci√≥n a NumPy
  • Cap√≠tulo 3: Adecuando al entorno de trabajo.
  • Cap√≠tulo 4: NumPy arrays.
  • Cap√≠tulo 5: Arrays iniciales.
  • Cap√≠tulo 6: Inspeccionar el array.
  • Cap√≠tulo 7: Subconjunto, slicing, indexaci√≥n.
  • Cap√≠tulo 8: Manipulaci√≥n del array.
  • Cap√≠tulo 9: Matem√°ticas.
  • Cap√≠tulo 10: Entradas y salidas.
  • Cap√≠tulo 11: Obtener m√°s informaci√≥n.
  • Cap√≠tulo 1: Introducci√≥n.
  • Cap√≠tulo 2: Introducci√≥n a Pandas.
  • Cap√≠tulo 3: Adecuando al entorno de trabajo.
  • Cap√≠tulo 4: Estructura de datos.
  • Cap√≠tulo 5: Entradas y salidas.
  • Cap√≠tulo 6: Inspeccionar series y dataframe.
  • Cap√≠tulo 7: Subconjunto e indexaci√≥n.
  • Cap√≠tulo 8: Manipulaci√≥n de series y dataframe.
  • Cap√≠tulo 9: Estad√≠sticas.
  • Cap√≠tulo 10: Obtener m√°s informaci√≥n.
  • ¬†

¬ŅQui√©nes se pueden beneficiar de este ebook?

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Principiantes que se est√°n iniciando en Machine Learning.

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Programadores que se est√°n iniciando en Machine Learning.

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Personas interesados en el manejo de datos.

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Estudiantes de ingenier√≠a que quieren abrirse camino dentro del √°rea tecnol√≥gica con m√°s avances en los √ļltimos a√Īos.

¬ŅTienes dudas? Respondemos algunas de ellas‚Ķ

Cada una de las lecciones est√°n dise√Īadas para leerse de principio a fin en orden y tener as√≠ un mejor entendimiento de lo que se est√° explicando. Por supuesto, puedes dedicarte a cap√≠tulos espec√≠ficos posteriormente para refrescar conocimientos.

El ebook se encuentra en formato PDF, por lo que una vez que se haya confirmado el pago te llegará inmediatamente un correo con la clave para que puedas ingresar a la plataforma de AprendeIA y desde allí podrás descargar el ebook las veces que desees.

El precio del ebook se encuentra expresado en dólares americanos (USD) y la forma de realizar el pago es a través de la plataforma de PayPal.

En caso de que sigas teniendo dudas, puedes contactarnos a través de este enlace.