¿Te gustarÃa obtener predicciones precisas en tus proyectos de Machine Learning?
Si es asÃ, entonces es fundamental que conozcas los diferentes tipos de errores que pueden ocurrir en tus modelos de predicción.
El sesgo, la varianza, el sobreajuste y el subajuste son algunos de los errores más comunes que pueden afectar la precisión de tus modelos de predicción. Si no los conoces, puedes estar desperdiciando tiempo y recursos en un modelo que no se ajusta correctamente a tus datos.
Al conocer los diferentes tipos de errores, podrás tomar decisiones más informadas sobre cómo desarrollar tus modelos de Machine Learning. Además, podrás seleccionar el modelo adecuado para tus datos, ajustar los parámetros de manera adecuada y tomar decisiones más precisas y confiables en tu proceso de desarrollo de modelos.
En nuestro taller, te enseñaremos todo lo que necesitas saber sobre los diferentes tipos de errores en los proyectos de Machine Learning. Aprenderás a identificar y solucionar los errores comunes en tus modelos, lo que te permitirá mejorar la precisión de tus predicciones y obtener resultados más confiables.
¿Qué aprenderás?
De qué se tratan los algoritmos paramétricos y no parámetros y qué algoritmos comunes de Machine Learning entran dentro de esta clasificación.
La razón de por qué ningún proyecto de Machine Learning podrás obtener una precisión del 100%
La relación que existe entre el bias y la varianza, y de cómo puedes llegar a un equilibrio entre estos errores.
Cómo detectar el sobreajuste y el subajuste en tus proyectos de Machine Learning, asà como un listado de acciones que puedes hacer para superarlo.
Las razones de porque en ocasiones muchos de los proyectos de Machine Learning no llegan a implementarse.
Todas las explicaciones están enfocadas tanto en la parte teórica pero también de manera práctica, para que puedas implementarlas utilizando Python.
¿Cúal es el contenido del curso?
El taller está grabado en vivo pero está dividido en secciones para que sea más fácil visualizar el contenido asà como ubicar alguna información puntual que necesitas.
Toma en cuenta que no necesitas ningún conocimiento previo para tomar este taller, solamente necesitas tu compromiso y dedicación para aprender todos los términos presentados y explicados.
¿Quiénes se pueden beneficiar de este taller?
Principiantes que se están iniciando en Machine Learning.
Personas interesadas en tener bases sólidas en Machine Learning.
Personas interesadas en mejorar sus conocimientos en el manejo de datos.
Estudiantes de ingenierÃa que quieren abrirse camino dentro del área tecnológica con más avances en los últimos años.
Esto es lo que dicen los que ya tienen el ebook
¿Tienes dudas? Respondemos algunas de ellas…
Tendrás acceso al taller de manera inmediata una vez que realices la compra.
Recuerda que es un taller grabado que se realizó en vivo previamente, pero contiene toda la información suministrada asà como la sesión de preguntas y respuestas.
Hay un sección de preguntas en la página de AprendeIA en donde podrás dejar tus dudas, y será respondida a la brevedad.
El precio del ebook se encuentra expresado en dólares americanos (USD) y la forma de realizar el pago es a través de la plataforma de PayPal.
En caso de que sigas teniendo dudas, puedes contactarnos a través de este enlace.
El taller está grabado en vivo pero está dividido en secciones para que sea más fácil visualizar el contenido asà como ubicar alguna información puntual que necesitas.
Toma en cuenta que no necesitas ningún conocimiento previo para tomar este taller, solamente necesitas tu compromiso y dedicación para aprender todos los términos presentados y explicados.
