Hola Fran,

Es cuanto a tu duda no hay un número mínimo de datos que debes tener para realizar un proyecto de IA o ML, todo va a depender del proyecto que estes desarrollando. Te pongo varios ejemplos para explicar esto:

1. Si estás prediciendo el fraude electrónico, debes tener una base de datos en donde se vea reflejado el fraude. En casos normales la mayor cantidad de datos será el de «no fraude» y solamente unos pocos será «fraude», pero si tienes un conjunto de datos de 1000 datos en donde 995 es «no fraude» y solamente 5 datos son «fraude» no podrás tener una buena representación de datos por lo que se aconseja recolecar más datos.
2. Si quieres recomendar productos a las personas, debes tener una base de datos grande, ya que acá se evalua muchas factores y al final las personas somos distintas unas con otros, por lo que para tener una mejor recomendación debemos tener el mayor número de datos.
3. Para predecir la temperatura de una habitación, en el caso de que sea algo constante y muy poco cambiante, no se debería necesitar muchas datos ya que con pocos datos se puede hacer una predicción.

Adicionalmente a todo esto, también va a depender el tipo de algoritmo que vayas a utilizar, para el caso de los algoritmos de Machine Learning se puede tener pocos datos, unos cientos o miles. Pero cuando trabajamos con Deep Learning si es recomendable tener el mayor número de datos ya que acá se puede hacer un procesamiento más complejo.

Espero que te haya aclarado tu duda.
Saludos,
Ligdi González