Hola Ligdi

En este módulo se han tratado temas a tener en cuenta como SESGOS, PRIVACIDAD, etc.
Dado que la IA precisa entradas de información en grandes cantidades, información que hay que «clasificar-almacenar-probar»,
me pregunto en qué punto el-la-l@s desarrolladores cuentan con sistemas de prevención-detección de malware entre toooda esa información.
Es más, puedo imaginar que ya se utiliza IA para lanzar «partes» que simulen inocentes datos y que posteriormente se «reorganicen»
para formar parte camuflada en un sistema o suplantar identidades relevantes en una organización o incluso manipular algoritmos de
seguridad con «sus propios objetivos»…
En definitiva, además de tener en cuenta como desarrolladores de proyectos ML en cuestiones de ética, conciencia de sesgos, respeto a la privacidad,
normas y legalidad nacional e internacional… qué es lo fundamental en el desarrollo de un proyecto desde el punto de vista de la seguridad frente
a las alteraciones no deseadas de código y los puntos más débiles a tener en cuenta en cualquier proyecto ML.

Un saludo
JC