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  • #28178
    Ligdi González
    Superadministrador

    Acá puedes dejar todas las dudas correspondientes al Módulo 4: Implicaciones de la Inteligencia Artificial

    #29574

    Hola Ligdi

    En este módulo se han tratado temas a tener en cuenta como SESGOS, PRIVACIDAD, etc.
    Dado que la IA precisa entradas de información en grandes cantidades, información que hay que «clasificar-almacenar-probar»,
    me pregunto en qué punto el-la-l@s desarrolladores cuentan con sistemas de prevención-detección de malware entre toooda esa información.
    Es más, puedo imaginar que ya se utiliza IA para lanzar «partes» que simulen inocentes datos y que posteriormente se «reorganicen»
    para formar parte camuflada en un sistema o suplantar identidades relevantes en una organización o incluso manipular algoritmos de
    seguridad con «sus propios objetivos»…
    En definitiva, además de tener en cuenta como desarrolladores de proyectos ML en cuestiones de ética, conciencia de sesgos, respeto a la privacidad,
    normas y legalidad nacional e internacional… qué es lo fundamental en el desarrollo de un proyecto desde el punto de vista de la seguridad frente
    a las alteraciones no deseadas de código y los puntos más débiles a tener en cuenta en cualquier proyecto ML.

    Un saludo
    JC

    #29575
    Ligdi González
    Superadministrador

    Hola Juan Carlos,

    Precisamente incluí este módulo dentro del curso, porque muchas veces nos enfocamos en aprender IA, como obtener la mejor precisión, el mejor modelo, que en ocasiones nos olvidamos en cosas fundamentales como estas. Lo grave es que esto no solamente nos sucede a nosotros que somos «pequeños», sino también a las grandes empresas, como lo viste en los ejemplos de las lecciones. Por lo tanto, hay que considerar toda esta información al momento de desarrollar un proyecto de Inteligencia Artificial.

    Saludos.

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