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Hola! en los últimos tiempos se habla que de términos de Big Data, Inteligencia Artificial. Términos que desde mi punto de vista en ocasiones se confunden y como estamos al principio del curso, me gustaría plantear esta cuestión ¿Cuál es al diferencia entre Big Data y Inteligencia Artificial? podemos considerar que la IA es un «pasito más» que el Big Data por su capacidad de análisis predictivo o si nos fijamos en el objetivo final de una u otra se enfocan las dos en la toma de decisiones o por otro lado, para realizar por ejemplo machine learning necesitamos mayor volumen de datos que cuando trabajamos con Big Data….ideas que se me ocurren y que mejor solución que plantearlo en el foro.
Muchas gracias de antemano y enhorabuena por el planteamiento y contenidos del curso.
Un saludo,
Fran.Hola Francisco, me parece una excelente duda y la tomare en cuenta para hacer un video adicional para este curso (trataré de actualizar este curso periodicamente y todas estas actualizaciones tendrás acceso).
En cuanto a tu duda, te voy a dar mi punto de vista ya que este es un tema muy cuestionado por distintas áreas. Pero en mi opinión el Big Data se trata en el alamcenamiento de grandes cantidades de datos y con esos datos se realiza un análisis para poder tomar decisiones de acuerdo a los mismos. Este análisis está mas orientado en la organización de estos datos y posterior visualización de los mismos. Con esto fue cómo surgió la Ciencia de Datos, que es un área más enfocado al análisis de los datos, aunque acá también se hace un análisis, en muchas ocasiones superficial, de Machine Learning, ellos se dedican más a depurar, analizar y visualizar los datos.
Ahora bien con Inteligencia Artificial, se puede tomar esas bases de datos tan grandes y hacer un análisis más profundo ahora si para hacer predicciones. Acá se utilizan análisis estadísticos, matemáticos y algebraicos para realizar predicciones de acuerdo al aprendizaje que tiene la máquina de esos datos.En resumen, podemos decir que para Big Data se requiere más intervención del humano para el análisis de los datos, mientras que para Inteligencia Artificial las máquinas analizan los datos y de acuerdo a esto se hace una predicción o análisis de los mismos, esto último es más si se utilizan algoritmos de Aprendizaje no Supervisado.
Espero que te haya aclarado la duda, de todas formas trataré de desarrollar un poco más este tema en un video porque me parece que es un buen punto para aclarar.
Saludos,
Ligdi GonzálezHola!,
Muchas gracias por la respuesta :). Me ha quedado claro la diferencia entre ambos conceptos y la importancia de la IA para la realización de análisis más profundos y poder realizar predicciones, aspecto que cuando hablamos de Big Data nos centramos más en el almacenamiento y análisis de los datos.
Un saludo,
Francisco.Buenas tardes:
Respecto de los tipos de IA, se indica en el curso que en este momento histórico estamos en la fase de IA débil, puesto que los desarrollos actuales en IA no son capaces de tomar decisiones. Pero los coches autónomos son capaces de tomar muchas decisiones a cada momento, dado que se mueven en entornos complejos y dinámicos como las calles de las ciudades, luego deben interpretar su entorno, y en base a ello, tomar decisiones de forma continua, frenar, girar, …, ¿esto no sería IA General?
Gracias de antemano
Rafa Pastor
Hola Rafael, la forma en que trabajan los autos autónomos son varios modelos de IA trabajando en conjunto, de alguna manera se interconectan para hacer una función. Por ejemplo, tenemos un modelo de visión computacional viendo el frente, otros dos viendo los laterales y otro viendo la parte trasera, y así sucesivamente con cada uno de los elementos. Resumiendo, acá no es un solo modelo de IA haciendo el trabajo, sino son varios que trabajan en conjunto. Espero que t4e haya aclarado la duda.
¿Y la interconexión de esos sistemas de IA débil no daría como resultado una IA General?, me explico (y disculpa mi ignorancia, por eso hago este curso) Un ser humano tiene un sistema de visión que solo puede ver, el sistema auditivo que solo puede escuchar, … y cuando estos sistemas se interconectan en el cerebro es cuando puede tomar decisiones en base en los inputs de su entorno. Está claro que, actualmente, la interconexión de sistemas de IA débil distará mucho de la complejidad y capacidad de nuestro cerebro, pero la pregunta que me surge es, ¿la interconexión de sistemas de IA débiles no dará como resultado un sistema de IA General aunque sea primario?
Muchas gracias.
Rafa
Hola Rafael,
Esta es una excelente pregunta. Como tu indicas, los humanos tenemos la vista, el gusto y otros medios para conocer nuestro entorno, todos ellos se interconectan en el cerebro, pero allí está el detalle en donde la IA no ha llegado, el cerebro toma una decisión, de acuerdo a su experiencia, a la demás información que está recibiendo, inclusive también por las emociones y la intuición, todo estos elementos y muchos más hace que el cerebro tome una decisión. Ahora en IA, y en el ejemplo que revisamos previamente de los autos autónomos, cada modelo de IA se interconectan entre en sí, y de acuerdo a una serie de instrucciones programadas se ejecuta una acción, es decir, acá la acción se hace de acuerdo a algo ya establecido, no se evalúa información adicional a la preprogramada.
Te pongo otro ejemplo, revisa este video: https://www.youtube.com/watch?v=aFuA50H9uek&ab. Acá tenemos un robot que está entrenado a abrir una puerta y salir a través de ella, esa es su única función, aunque el humano le cierre la puerta y haga todo lo posible para evitar que haga para lo que está entrenado, el robot seguirá intentando cumplir su función. El robot nunca se frustrara, nunca se enojara con el humano o intentará atacar al humano por evitar que cumpla su función, simplemente el robot seguirá intentado abrir la puerta y salir a través de ella, porque así fue entrenado.
Espero que te haya quedado más claro tu duda.
Saludos.
Ligdi
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