Hola Rafael,
Esta es una excelente pregunta. Como tu indicas, los humanos tenemos la vista, el gusto y otros medios para conocer nuestro entorno, todos ellos se interconectan en el cerebro, pero allí está el detalle en donde la IA no ha llegado, el cerebro toma una decisión, de acuerdo a su experiencia, a la demás información que está recibiendo, inclusive también por las emociones y la intuición, todo estos elementos y muchos más hace que el cerebro tome una decisión. Ahora en IA, y en el ejemplo que revisamos previamente de los autos autónomos, cada modelo de IA se interconectan entre en sí, y de acuerdo a una serie de instrucciones programadas se ejecuta una acción, es decir, acá la acción se hace de acuerdo a algo ya establecido, no se evalúa información adicional a la preprogramada.
Te pongo otro ejemplo, revisa este video: https://www.youtube.com/watch?v=aFuA50H9uek&ab. Acá tenemos un robot que está entrenado a abrir una puerta y salir a través de ella, esa es su única función, aunque el humano le cierre la puerta y haga todo lo posible para evitar que haga para lo que está entrenado, el robot seguirá intentando cumplir su función. El robot nunca se frustrara, nunca se enojara con el humano o intentará atacar al humano por evitar que cumpla su función, simplemente el robot seguirá intentado abrir la puerta y salir a través de ella, porque así fue entrenado.
Espero que te haya quedado más claro tu duda.
Saludos.
Ligdi

Hola Juan Carlos,

Precisamente incluí este módulo dentro del curso, porque muchas veces nos enfocamos en aprender IA, como obtener la mejor precisión, el mejor modelo, que en ocasiones nos olvidamos en cosas fundamentales como estas. Lo grave es que esto no solamente nos sucede a nosotros que somos «pequeños», sino también a las grandes empresas, como lo viste en los ejemplos de las lecciones. Por lo tanto, hay que considerar toda esta información al momento de desarrollar un proyecto de Inteligencia Artificial.

Saludos.

Hola Fran,

Si, las «suposiciones implicitas» se refieren a los sesgos, de esto hablo un poco más en el módulo 4 de este curso. Los sesgos se pueden presentar de distintas formas y podrías ser un curso completo solamente a ese tema, porque hay sesgo desde la recolección de los datos hasta los propios del desarrollador, entonces es algo que hay que tener mucho cuidado al momento de desarrollar un proyecto.

Saludos,
Ligdi González

Hola Francisco, me parece una excelente duda y la tomare en cuenta para hacer un video adicional para este curso (trataré de actualizar este curso periodicamente y todas estas actualizaciones tendrás acceso).
En cuanto a tu duda, te voy a dar mi punto de vista ya que este es un tema muy cuestionado por distintas áreas. Pero en mi opinión el Big Data se trata en el alamcenamiento de grandes cantidades de datos y con esos datos se realiza un análisis para poder tomar decisiones de acuerdo a los mismos. Este análisis está mas orientado en la organización de estos datos y posterior visualización de los mismos. Con esto fue cómo surgió la Ciencia de Datos, que es un área más enfocado al análisis de los datos, aunque acá también se hace un análisis, en muchas ocasiones superficial, de Machine Learning, ellos se dedican más a depurar, analizar y visualizar los datos.
Ahora bien con Inteligencia Artificial, se puede tomar esas bases de datos tan grandes y hacer un análisis más profundo ahora si para hacer predicciones. Acá se utilizan análisis estadísticos, matemáticos y algebraicos para realizar predicciones de acuerdo al aprendizaje que tiene la máquina de esos datos.

En resumen, podemos decir que para Big Data se requiere más intervención del humano para el análisis de los datos, mientras que para Inteligencia Artificial las máquinas analizan los datos y de acuerdo a esto se hace una predicción o análisis de los mismos, esto último es más si se utilizan algoritmos de Aprendizaje no Supervisado.

Espero que te haya aclarado la duda, de todas formas trataré de desarrollar un poco más este tema en un video porque me parece que es un buen punto para aclarar.

Saludos,
Ligdi González